Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Цены на память местами пошли вниз, но нормализации рынка не произойдёт раньше 2030 года
26.04.2026 [15:01],
Дмитрий Федоров
На рынке оперативной памяти и накопителей в Европе, Китае и США наметилось ценовое плато, а некоторые позиции даже подешевели. Однако опрошенные изданием PCWorld отраслевые аналитики связывают это с локальным давлением накопленных запасов и осторожностью покупателей, а не с концом дефицита, вызванного аппетитом ИИ ЦОД. Первого заметного смягчения цен стоит ждать лишь к IV кварталу 2027 года, полной нормализации — к 2030 году. 
Источник изображения: Liam Briese / unsplash.com ИИ ЦОД скупают всю свободную память на рынке, и поэтому на потребительский сегмент почти ничего не остаётся: дорожают оперативная память, готовые компьютеры, накопители, игровые приставки, телефоны и даже SD-карты. Однако в последний месяц-два рост цен будто бы приостановился. Замедление и даже разворот цены заметнее всего в Европе и Китае: в Китае работают местные производители помимо «большой тройки» — Samsung, SK Hynix и Micron. Цены выравниваются и в США. По агрегированным данным PCPartPicker, конфигурация DDR5 на 2 × 16 Гбайт — разумная середина для сборки компьютера — резко подорожала в IV квартале 2025 года, а рост её стоимости достиг 400 %. В этом году стоимость этой конфигурации вышла на плато, а в континентальной Европе и Австралии даже наблюдается небольшое снижение цены с пика начала 2026 года. Аналитики считают, что текущие флуктуации имеют локальный масштаб: в какой-то момент производители и дистрибьюторы переоценили товар, и теперь слегка откатывают цены, но структурный дефицит не исчез. Часть «падения» цен объясняется тем, что отдельные продавцы (включая перекупщиков, работающих через маркетплейсы) задирали цены сверх того, что рынок готов выдержать, и теперь вынуждены немного опускать их до более реалистичных уровней. Том Майнелли (Tom Mainelli), вице-президент IDC по исследованиям устройств и потребительского рынка, признал частичное замедление: цены на часть позиций превысили уровень, который рынок готов поддерживать, и хотя возможны пауза или частичный откат цены, до нормализации рынка ещё далеко. На ситуацию также влияют перекупщики, которые после пика дефицита могли снизить наценки, что объяснило бы короткий разворот цены без возвращения к более вменяемым уровням. Производители на нормализацию цен не рассчитывают: Microsoft, ASUS, Lenovo, Samsung и Motorola либо повышают цены на уже выпускаемые устройства, что ломает многолетнюю отраслевую тенденцию, либо анонсируют новые устройства по куда более высоким ценам. Особняком стоит Apple: бестселлер MacBook Neo за $600 с 8 Гбайт оперативной памяти и перепрофилированным процессором iPhone позволяет компании пользоваться тревогой покупателей. Гендиректор Framework Нирав Патель (Nirav Patel) на прошлой неделе допустил, что ПК в привычном виде могут исчезнуть. О сохранении дефицита памяти говорит и рынок домашних игровых приставок: и Xbox, и PlayStation со старым железом резко подорожали спустя пять лет, чего в истории этой отрасли ещё не случалось. На этой неделе Meta✴✴ подняла цену на VR-шлем Quest. Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) из Moor Insights & Strategy не ждёт масштабного разворота цены в ближайший год с лишним. Чтобы построить фабрику памяти и вывести её на серийные объёмы, нужно три-четыре года, а в 2022–2023 годах все производители памяти показывали отрицательную валовую рентабельность и прекратили инвестировать в рост производства — как раз когда OpenAI в ноябре 2022 года выпустила ChatGPT и дала старт гонке ИИ. Для памяти с высокой пропускной способностью (HBM), устанавливаемой в ЦОД, нужно примерно вчетверо больше кристаллов, чем для потребительской DRAM, и хотя ситуация должна начать улучшаться в IV квартале 2027 года, к норме рынок не вернётся раньше 2030 года. Однако есть и позитивные сдвиги. Спрос на новые ЦОД снижается: часть запланированных в США площадок отменены или заморожены из-за нехватки пропускной способности энергосетей, недовольства потребителей и избирателей ростом тарифов и экологической нагрузкой, а также неуверенностью инвесторов, опасающихся ИИ-пузыря. Параллельно небольшие китайские производители наращивают мощности и поставляют память на собственный внутренний рынок и крупным международным клиентам — Lenovo, Dell, HP. К тому же новые технологии оптимизации памяти в AI (например, Google TurboQuant) потенциально снижают потребление памяти на токен, хотя, по оценкам TrendForce, это, скорее всего, приведёт не к экономии, а к росту объёмов использования памяти ИИ-моделями на той же аппаратной базе. В итоге небольшие и локальные снижения цен на модули RAM и накопители — это временная коррекция, вызванная перегревом на уровне каналов продаж, а не сигнал разворота долгосрочного тренда дефицита и высокой стоимости памяти для ПК. Облачные провайдеры оставили ИИ-стартапы без доступа к GPU — все мощности съели Anthropic и OpenAI
26.04.2026 [11:37],
Дмитрий Федоров
Облачные провайдеры — Microsoft, Amazon и CoreWeave — зарезервировали мощности графических процессоров (GPU) за Anthropic, OpenAI и собственными командами, оставив ИИ-стартапы с многомесячными очередями. Нехватка вычислительных ресурсов затронула стартапы, проинвестированные венчурными фондами — Sequoia Capital, Founders Fund, General Catalyst и Andreessen Horowitz. Арендные ставки за шесть месяцев выросли более чем на 25 %, а по данным Azure дефицит продлится как минимум до конца 2026 года. 
Источник изображения: Alex Shuper / unsplash.com Дефицит охватил широкий круг ИИ-компаний: малые и средние игроки вынуждены бороться за остатки мощностей по всё более высоким ценам. Партнёр General Catalyst Хемант Танеджа (Hemant Taneja) разослал анкеты основателям стартапов, в которые вложился фонд, чтобы оценить реальный доступ к GPU. В анкете Танеджа написал: «Мы получаем многочисленные сигналы о том, что доступ к вычислительным ресурсам, прежде всего к GPU, стал одним из главных ограничений для вашего развития в этом году». В ответ General Catalyst создаёт общие вычислительные пулы и намерен напрямую договариваться с провайдерами от имени стартапов из своих инвестиционных портфелей. Ситуация напоминает начало 2023 года, когда крупные провайдеры свернули публичный доступ к ресурсам в пользу внутренних операций и ключевых клиентов вроде OpenAI — тогда Andreessen Ventures и Index Ventures начали формировать собственные GPU-пулы для стартапов из своих портфелей. Однако нынешняя нехватка острее: скачок спроса на ИИ-инструменты для разработки ПО заставил платформы резко сократить квоты для небольших клиентов, а значительная часть двух- и трёхлетних контрактов, заключённых стартапами в прошлые годы, истекает именно сейчас — облачные провайдеры пользуются этим, чтобы перераспределить мощности в пользу более платёжеспособных клиентов. Многомиллиардные долгосрочные сделки, которые Microsoft, Amazon и CoreWeave заключили с Anthropic и OpenAI, обеспечили этим компаниям приоритетный доступ к GPU. Тем не менее Anthropic всё ещё испытывает острую нехватку мощностей на фоне стремительного роста бизнеса. По сведениям сотрудников компании, Azure сообщила им, что дефицит сохранится как минимум до конца 2026 года. Microsoft выстроил трёхуровневую систему распределения GPU: около 1000 крупных годовых плательщиков пользуются приоритетным доступом, средние компании получают поддержку выделенных менеджеров, малый и микробизнес работает через партнёрских агентов. Чтобы арендовать чипы Blackwell, клиент обязан взять не менее 1000 единиц и подписать контракт на срок от одного года с бюджетом от десятков миллионов долларов. Старые чипы NVIDIA рядовые клиенты ждут от нескольких недель до нескольких месяцев. Azure отслеживает загрузку и отзывает доступ при простое даже в несколько часов; параллельно компания сворачивает вычислительные льготы в программе поддержки стартапов: компании, не использующие выделенные чипы в полном объёме, навсегда лишаются доступа к GPU. Генеральный директор Lightning AI Уилл Фалкон (Will Falcon) сообщил, что платформа управляет примерно 40 000 GPU, тогда как в очереди стоят около 40 предприятий с суммарной потребностью до 400 000 чипов. За шесть месяцев ставки выросли более чем на 25 %: часовая цена за чип поднялась с $1,6 до более чем $2, а на популярные конфигурации наценки ещё выше. Основу парка составляют чипы NVIDIA на архитектуре Hopper предыдущего поколения. Четырёхлетний разработчик ИИ-моделей генерации изображений Krea привлёк $83 млн при участии Andreessen Ventures и Bain Capital Ventures. Сооснователь и генеральный директор компании Виктор Перес (Victor Perez) рассказал, что ещё шесть месяцев назад несколько провайдеров сами добивались партнёрства: компания заключила шестимесячный контракт на аренду нескольких сотен чипов NVIDIA Blackwell по $2,8 в час. Когда Krea попыталась расширить мощности для обучения ИИ-моделей с нуля, торговые представители провайдеров перестали выходить на связь или ссылались на отсутствие ресурсов; когда контакт удавалось установить — требовали трёхлетних контрактов и существенного повышения цены. За несколько дней нужные кластеры выкупили другие клиенты. В итоге Krea подписала однолетний контракт на те же чипы по $3,7 в час, то есть на 32 % дороже, хотя по рыночным меркам это относительно немного. «Нехватка вычислительных мощностей в критический момент может уничтожить компанию», — предупредил Перес, добавив, что рост цен пережить можно, а перебои в поставках стали бы катастрофой. Другой основатель рассказал, что планировал арендовать около 1000 GPU с высокой пропускной способностью: представитель NVIDIA предупредил об огромных очередях, суточная аренда такого кластера превышает $70 000 — а свободных ресурсов всё равно нет. Часть стартапов строит собственную инфраструктуру. Основатель Collide — разработчика ИИ-агентов для нефтегазовой отрасли, привлёкшего $14 млн в посевном раунде, — Колин Макклеллан (Colin McLellan) заявил, что компания намерена вложить около $500 000 в GPU NVIDIA, чтобы развернуть частный вычислительный кластер, при необходимости арендовав площадь в ЦОД напрямую. По расчётам Макклеллана, несмотря на высокие первоначальные затраты, собственная инфраструктура исключает риск перебоев и в перспективе нескольких лет выходит дешевле многолетней аренды. Люди боятся ИИ, но разработчикам это безразлично — гражданам всё равно придётся осваивать технологии
24.04.2026 [13:32],
Павел Котов
Заявления передовых разработчиков технологий искусственного интеллекта указывают, что их не очень беспокоит отрицательная реакция потребителей на новые решения. При этом граждане понимают, что им придётся овладеть навыками работы с ИИ, чтобы быть востребованными на рынке труда в новом мире. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com «Технари никогда не были сильны в общении. Первая компания, которая по-настоящему осознает силу корпоративной коммуникации и составления материалов о своих продуктах, одержит победу», — заявил изданию Axios профессор Дартмутского колледжа Пол Ардженти (Paul Argenti). Преимущество перед конкурентами есть, например у Google и Microsoft, считает он, потому что у них сформированы «более продуманные» стратегии общения с потребителем. Потребитель же всё более скептически относится к ИИ, но это не смущает разработчиков. Половина американцев испытывает в отношении ИИ скорее обеспокоенность, чем воодушевление, гласят социологические исследования, а среди молодого поколения энтузиазм к ИИ питают лишь 22 %. О «серьёзном кризисе [на рынке] занятости» недавно заявил глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), но глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал это «маркетингом, основанным на страхе», и резюмировал, что пессимизм бесперспективен. Тем временем рядовые американцы со всё большим недовольством реагируют не только на сам ИИ, но и на масштабное строительство центров обработки данных для него по всей стране. В штате Мэн их запретили вообще, а в небольшом городке штата Миссури жители отправили в отставку половину муниципального совета, чтобы закрыть проект близлежащего ЦОД. Но неизбежность будущего с ИИ граждане уже не отрицают — и даже если это противоречит их собственным этическим принципам, они осваивают работу с ИИ, чтобы быть востребованными на рынке труда. Дата-центры приносят экономике больше вреда, чем пользы — страдают экология и здоровье людей
22.04.2026 [20:55],
Сергей Сурабекянц
Согласно последним исследованиям, центры обработки данных (ЦОД) наносят окружающей среде и здоровью населения вред, который намного превышают их пользу для экономики. Экологический ущерб, нанесённый дата-центрами в прошлом году, обошёлся экономике США в $25 млрд, из которых $3,7 млрд напрямую связаны с вычислительными потребностями искусственного интеллекта. 
Источник изображений: unsplash.com В Северной Америке в прошлом году в ЦОД для обучения и запуска моделей ИИ были вложены $47 млрд. Технологические компании взяли кредиты на $182 млрд для финансирования своих масштабных инвестиций, что вдвое больше, чем в 2024 году. Одной из главных претензий в адрес дата-центров является их воздействие на окружающую среду, включая потребление воды и электроэнергии. Но, согласно документам, опубликованным Национальным бюро экономических исследований, ЦОД также напрямую влияют на местных жителей и их здоровье. Экономист из Университета Карнеги-Меллона Николас Мюллер (Nicholas Muller) проанализировал деятельность примерно 2800 действующих ЦОД. Он отслеживал их потребности в электроэнергии и выяснил, какой уровень загрязнения воздуха и дополнительных парниковых газов генерируется местными энергосетями для удовлетворения этого спроса. Мюллер оценил такие показатели, как риск преждевременной смертности и перевёл их в доллары, используя стандартные оценки, такие как социальная стоимость углерода, которая измеряет экономический ущерб от каждой тонны углерода, выброшенной в атмосферу. По его подсчётам, экологический ущерб, нанесённый ЦОД в прошлом году, составил $25 млрд, из которых $3,7 млрд напрямую связаны с ИИ. Эта сумма представляет собой косвенное следствие экономической деятельности, которое налагает издержки на третьих лиц. Вместо того чтобы отражать увеличение ежедневных медицинских расходов или повышение налогов для субсидирования возросшей потребности в уходе, анализ Мюллера сводит все к стоимости преждевременных смертей, связанных с воздействием дата-центров, оценивая экономический ущерб от сокращения продолжительности жизни.  «В контексте потребления электроэнергии центрами обработки данных внешние издержки от производства электроэнергии несут потребители, подвергающиеся воздействию PM2.5 [вдыхаемые твёрдые частицы], — утверждает Мюллер. — В то же время воздействие парниковых газов проявляется спустя много лет после выброса и, следовательно, отражает внешний эффект, который несут будущие поколения». Вдыхаемые твёрдые частицы могут представлять серьёзную угрозу для здоровья населения, включая заболевания лёгких, сердечно-сосудистые заболевания и в некоторых случаях более высокие показатели преждевременной смертности. Мюллер не одинок в своих опасениях. Согласно исследованию, проведённому по заказу региональной некоммерческой организации Piedmont Environmental Council, выбросы парниковых газов, генерируемые одним ЦОД в северной Вирджинии, использующим собственную электроэнергию, могут обходиться в сумму от $53 млн до $99 млн в год в виде ущерба здоровью населения. В США города и округа в последние несколько лет борются за привлечение инвестиций, связанных с ЦОД. Помимо немедленного увеличения занятости для специалистов различных профессий, дата-центры всё чаще становятся крупнейшими местными налогоплательщиками. Согласно официальным данным, общий вклад индустрии ЦОД в государственные доходы, включая федеральные, региональные и местные налоги, вырос с $66,2 млрд в 2017 году до $162,7 млрд в 2023 году.  Однако эти поступления были, по крайней мере частично, нивелируются благодаря щедрым налоговым льготам, которые местные органы власти предоставляют разработчикам ЦОД. В конечном итоге, гонка за предоставление операторам ЦОД наиболее привлекательных условий может приносить местным и региональным органам власти значительные убытки. По меньшей мере 10 штатов теряют более $100 млн в год из-за налоговых льгот для дата-центров. ЦОД не приносят обещанных сообществу, в котором они расположены, широкомасштабных экономических выгод. Местные органы власти сталкиваются с ухудшением общественного мнения в отношении ЦОД, которое многие американцы считают причиной резкого скачка цен на электроэнергию. Географическая концентрация дата-центров приводит к существенному дисбалансу затрат на здравоохранение и охрану окружающей среды по штатам. Исследование Мюллера показало, что на Вирджинию и Техас приходится около 30 % от всех расходов на здравоохранение, связанных с созданием дата-центров. По расчётам Мюллера, расходы на здравоохранение, связанные с ЦОД, будут снижаться по мере ИИ-трансформации экономики. Если внедрение ИИ вызовет рост ВВП на 1 %, экологические издержки дата-центров составят лишь 1 % от этого увеличения. Однако ИИ пока не оправдал надежд на быструю экономическую отдачу, а общественное мнение об этой технологии и связанных с ней дата-центрах начинает ухудшаться.  До тех пор, пока ИИ не приведёт к буму производительности, технологическим компаниям придётся считаться с тем, что наиболее заметным влиянием ЦОД останется их экологический ущерб, который в дальнейшем будет только расти. Мюллер утверждает, что в ближайшей перспективе экологические издержки, связанные с дата-центрами, могут возрасти ещё на 85 %. Строительство новых ЦОД забуксовало и это может затормозить всю отрасль ИИ
17.04.2026 [16:38],
Павел Котов
Задержки в строительстве новых центров обработки данных в США грозят обернуться задержками во внедрении технологий искусственного интеллекта крупнейшими в мире технологическими компаниями — отстать от графика рискуют до 40 % всех проектов. 
Источник изображений: nebius.com Задержка более трёх месяцев грозит крупным проектам Microsoft, OpenAI и других технологических компаний, сообщает Financial Times со ссылкой на информацию от аналитической компании SynMax. Строительство объектов мощностью в сотни мегаватт задерживается из-за бюрократии и хронического дефицита рабочей силы, электроэнергии и оборудования. По этом причинам технологические компании не смогут достаточно оперативно обернуть колоссальные инвестиции новыми источниками дохода. Гиперскейлеры сейчас соревнуются в строительстве всё более крупных ЦОД, стремясь начать ввод в эксплуатацию объектов мощностью от 1 ГВт — примерно столько же вырабатывает ядерный реактор. В этом году ожидается сдача нескольких таких объектов, в том числе принадлежащих Amazon Web Services, Meta✴✴ и xAI, но из-за задержек обозначился рост разрыва между масштабами инвестиций в ИИ и способностью операторов обеспечить необходимую для его работы инфраструктуру. Эксперты SynMax для оценки хода строительства объектов анализируют их спутниковые снимки — эти данные сопоставляются с показателями, которые собирает исследовательская компания IIR Energy, которая следит за публичными заявлениями, разрешительной документацией и опрашивает причастных к проектам работников на местах. Один из наиболее известных проектов — комплекс мощностью 1,4 ГВт в техасском округе Шаклфорд, который строится Oracle для нужд OpenAI. На участке площадью 485 га разместятся 10 зданий — выступающая подрядчиком Vantage Data Centers планирует сдать первое из них во второй половине 2026 года. На спутниковых снимках видно, что расчищено место только для шести, и по состоянию на начало апреля признаки строительства видны только на одном. Эксперты SynMax считают, что объект не сдадут раньше декабря, а если ориентироваться на всю отрасль, то произойти это может и в конце 2027 года. Небыстро продвигается строительство объектов для OpenAI в техасском округе Милам на площадке с проектной мощностью 1,2 ГВт; из крупных объектов в штате только один, в Абилине, планируют сдать до конца текущего года.  Руководители строительных проектов для OpenAI жалуются на нехватку квалифицированных рабочих — от электриков до монтажников трубопроводов — дефицит не прекращается весь срок строительства. Ещё одна причина задержек — перегрузка электросетей и нехватка оборудования, такого как газовые турбины и трансформаторы; из-за удалённости объектов затраты на рабочую силу выросли на 30 %. Компания Nebius бывшего главы «Яндекса» Аркадия Воложа в прошлом году заключила с Microsoft сделку, в рамках которой обязалась построить в штате Нью-Джерси объект мощностью 300 МВт и завершила первый этап строительства в конце 2025 года. Но последние этапы строительства продвигаются медленнее, показывают спутниковые снимки: конструкции уже установлены, но, судя по тепловым снимкам, оборудование в эксплуатацию ещё не введено. Проект столкнулся с трудностями при получении разрешений и с противодействием со стороны местного населения. Запущена процедура общественных слушаний, из-за которой сроки обычно отодвигаются, а сопротивление со стороны общественности нарастает. При этом Nebius не подтвердила, что испытывает какие-либо сложности. Более чем на 60 % запланированных к сдаче на следующий год объектов, по оценкам SynMax, строительство ещё не начиналось, что усиливает опасения по поводу задержек для всей отрасли. «Ростелеком» потратит 100 млрд рублей на новый 100-МВт дата-центр
10.04.2026 [10:23],
Павел Котов
«Ростелеком» намерен построить центр обработки данных мощностью 100 МВт — возведение такого объекта вместе с серверным оборудованием обойдётся в 100 млрд руб., сообщили «Ведомости» со ссылкой на заявление президента компании Михаила Осеевского. 
Источник изображения: Taylor Vick / unsplash.com «Последний крупный ЦОД, который мы построили, вместе с серверным оборудованием стоил 40 млрд руб., он имел электрическую мощность 40 МВт», — заявил президент «Ростелекома» и добавил, что технологии развиваются быстро, и в компании уже задумались об объектах на 100 МВт. Сроки реализации проекта не установлены — он пока на стадии проработки; компании потребуется учесть вопросы электроснабжения, возможность создать собственные источники энергии, аспекты логистики безопасности и удалённости от крупных городов, отметил гендиректор РТК-ЦОД (входит в «Ростелеком») Давид Мартиросов. Если «Ростелеком» реализует собственный проект, связанный с облачными вычислениями, то ЦОД окупится за 5–7 лет; аренда мощностей позволит окупить его примерно за 10 лет. Проект масштабный, и для его реализации потребуются сторонние инвестиции. В конце 2025 года общая мощность коммерческих ЦОД составляла 520 МВт при разрешённом максимуме 990 МВт. Крупнейший объект РТК-ЦОД имеет 250 МВт подведённой и 144 МВт потребляемой мощности, на втором месте IXcellerate с 128 и 72 МВт соответственно, на третьем — «Росатом» с 93 и 63 МВт. У «Росатома» также есть ЦОД «Калининский» на 48 МВт и «Москва-2» на 36 МВт. Бюджет в 100 млрд руб. за запланированный «Ростелекомом» объект представляется оправданным, считают опрошенные «Ведомостями» эксперты. Число вводимых стоек в ЦОД сейчас уменьшается: в прежние годы динамика снижалась с 20 % до 15 %, а в 2025 году она составила всего 5 %. Если в 2024 году были введены 11 000 стойко-мест, то в 2025 году уже 5000; по мощностям это 90 МВт и 36 МВт соответственно. Сейчас обозначилась новая волна спроса на ресурсы ЦОД из-за бума ИИ — несмотря на неблагоприятную экономическую обстановку, российским компаниям придётся вкладывать средства в эти технологии, уверены эксперты. «Я использую зверя, чтобы победить зверя»: американцы применяют нейросети для борьбы с ИИ ЦОД
08.04.2026 [20:11],
Сергей Сурабекянц
Общественные активисты в сельских регионах США используют искусственный интеллект в своей борьбе против технологических гигантов и массированного строительства центров обработки данных (ЦОД) «на их заднем дворе». Они осознают всю иронию ситуации, но утверждают, что, несмотря на опасения по поводу этой технологии, ИИ помогает ускорить их волонтёрскую деятельность. Активисты используют ИИ, работающий на базе ЦОД, чтобы противостоять его создателю. 
Источник изображений: unsplash.com Огайо, где сейчас расположено более 200 дата-центров, является одним из ведущих мест в США для размещения ЦОД, несмотря на негативную реакцию местных жителей. Они опасаются, что дата-центры приведут к росту цен на электроэнергию и нанесут ущерб местной окружающей среде, большая часть которой — сельскохозяйственные угодья. По данным Международного энергетического агентства, к концу этого десятилетия на центры обработки данных придётся около половины роста спроса на электроэнергию в США, значительная часть которой вырабатывается на ТЭЦ. Опасения по поводу ЦОД многогранны: жители беспокоятся о ценах на электроэнергию, изменении климата, нагрузке на электросеть и систему водоснабжения, загрязнении воздуха, снижении стоимости недвижимости, шуме и даже о потенциальном неприглядном виде самих зданий, которые обычно представляют собой большие бетонные сооружения. Однако здания для размещения систем искусственного интеллекта строятся массово по всей стране, особенно в таких штатах, как Огайо, которые предлагают крупным технологическим компаниям налоговые льготы и другие преимущества.  Социальный работник Джессика Шарп (Jessica Sharp) просит чата-бота помочь ей в борьбе со строительством ЦОД всего в нескольких шагах от её дома. Она говорит, что старается минимизировать использование ИИ из-за потребляемой им энергии, но технология экономит ей время, помогая расшифровывать протоколы собраний и ускоряя юридические исследования. Риелтор Джессика Бейкер (Jessica Baker) в борьбе со строительством ЦОД использует нейросеть для составления запросов на предоставление документов. «Я использую зверя, чтобы победить зверя», — говорит Бейкер. Технологии также помогли активистам координировать свои действия и распространять информацию. Бейкер и Шарп делятся информацией в соцсетях. Несколько местных групп, выступающих против ЦОД всего за несколько месяцев собрали тысячи участников. Тем временем Бейкер публикует в Сети то, что она называет «видеороликами с гневными высказываниями» — первый из которых набрал около полумиллиона просмотров. Компания Amazon заявила, что строительство дата-центров создаст как минимум 100 новых долгосрочных рабочих мест и профинансирует до $35 млн на улучшение общественной инфраструктуры. «Мы знаем, что любое новое строительство может вызвать вопросы в обществе, и мы считаем важным разработать решения, которые действительно учитывают опасения сообщества», — заявил представитель компании.  Существуют противоречивые мнения относительно экономических преимуществ, которые дата-центры могут принести сообществу. Некоммерческая организация JobsOhio утверждает, что дата-центры «создают позитивный экономический импульс» для Огайо, создавая рабочие места и привлекая таланты. Однако, по данным государственного агентства Ohio Consumers’ Counsel, хотя строительство приносит краткосрочный приток рабочих мест, эти возможности исчезают после завершения строительства объектов. Исследовательская компания Data Center Watch, отслеживающая противодействие строительству ЦОД сообщает, что по всей стране местные власти заблокировали или отложили около 20 проектов, общая сумма инвестиций в которые во втором квартале прошлого года составила почти $100 млрд. Некоторые штаты принимают специальные поправки к законодательству: например, Мэн стал первым штатом, где принят законопроект запрещающий строительство новых ЦОД до ноября 2027 года. Местные жители из сельских районов собираются, чтобы обсудить, какие меры они могут предпринять для сдерживания строительства центров обработки данных. Одна из жительниц района сказала, что чувствует себя подавленной, потому что документы, касающиеся предлагаемого крупномасштабного ЦОД рядом с её домом, «словно написаны на клингонском языке». Другая местная жительница сказала, что отказалась от «отвратительных сумм денег», которые ей предлагали за её землю, которую хотят использовать для строительства ЦОД. Многие жители даже не знали, что такое ЦОД, пока не выяснили, что его собираются построить в их районе. Активисты собирают подписи под петицией, цель которой — внести поправки в конституцию штата Огайо, запрещающие строительство средних и крупных центров обработки данных мощностью более 25 мегаватт. «Это угрожает нашему образу жизни: мы здесь двигаемся медленнее, мы ценим открывающийся отсюда вид, и мы не хотим, чтобы это изменилось, если это не принесёт пользы людям, которые здесь живут», — заявила Бейкер.  Конгрессмен Грег Ландсман (Greg Landsman) из Огайо недавно представил законопроект, который обяжет операторов ЦОД полностью оплачивать свои энергетические потребности и нужды инфраструктуры, а также заказывать исследования воздействия на окружающую среду. Он заявил, что некоторые районы Огайо стали своего рода «центром центров обработки данных» из-за «дешёвой земли и дешёвых политиков». Ландсман хочет запретить выборным должностным лицам подписывать соглашения о неразглашении информации о проектах ЦОД — практика, которая застала многих жителей Огайо врасплох. «Крупные технологические компании должны платить за все, — уверен Ландсман. — В значительной степени потому, что они являются основными бенефициарами, а также потому, что у них есть капитал, а у наших городов и общин его нет; они уже некоторое время испытывают нехватку средств — и города, и люди». Обойдутся без Nvidia: Alibaba запустит дата-центр исключительно на собственных ускорителях
08.04.2026 [15:51],
Павел Котов
Alibaba и China Telecom намереваются запустить на юге Китая центр обработки данных, который будет полностью работать на чипах собственной разработки Alibaba. Предприятие станет важным этапом в развитии суверенной китайской инфраструктуры искусственного интеллекта. 
Источник изображения: alibabagroup.com На объекте будут работать 10 000 ускорителей Alibaba Zhenwu, которые можно использовать для обучения и запуска моделей ИИ; это оборудование способно справляться с моделями размером в несколько сотен миллиардов параметров. Сейчас модели такого размера относятся к флагманским — появление такого предприятия демонстрирует, что крупнейшие китайские компании продолжают разработку собственных полупроводниковых решений для ИИ на фоне стремления Пекина обеспечить технологическую самодостаточность. Так страна реагирует на действия США, которые пытаются ограничить её доступ к передовым ускорителям, в первую очередь производства Nvidia. Alibaba, одна из крупнейших китайских технологических компаний, ведёт разработку собственных ускорителей в собственном подразделении T-head и является одним из крупнейших игроков на местном рынке облачных вычислений. Компания самостоятельно разрабатывает ускорители, строит ЦОД и выпускает собственные модели ИИ, доступ к которым реализует на собственной платформе. Облачное направление демонстрирует активный рост в сфере деятельности Alibaba. Накануне гендиректор компании Эдди Ву (Eddie Wu) объявил о создании технологического комитета, который он же и возглавит — в новую структуру войдут также главный архитектур ИИ в компании Чжоу Цзинжэнь (Zhou Jingren), старший технический директор Alibaba Cloud Ли Фэйфэй (Li Feifei) и старший технический директор Alibaba Group У Цземин (Wu Zeming). Мера направлена на ускорение развития ИИ в Alibaba. В перспективе ЦОД в Шаогуане (провинция Гуандун) будет расширен до 100 тыс. чипов, добавили в China Telecom и Alibaba. Вычислительный кластер сможет использоваться в здравоохранении и разработке передовых материалов. Тепло от дата-центров для ИИ начало сказываться на климате — пока лишь локально, но чувствительно для соседей
02.04.2026 [18:34],
Сергей Сурабекянц
Группа учёных из Кембриджского университета опубликовала статью с результатами исследования теплоотдачи крупных центров обработки данных (ЦОД), которые растут, как грибы, на фоне бума искусственного интеллекта. По мнению авторов статьи, ЦОД создают «тепловые острова», которые повышают температуру окружающей среды на несколько градусов в радиусе до 10 км, что может оказать существенное влияние на жителей близлежащих населённых пунктов. 
Источник изображения: Nvidia Учёные утверждают, что температура земной поверхности вокруг ЦОД повышалась на 0,3–9,1 °C после запуска объекта, при этом среднее повышение составляло от 1,5 °C до 2,4 °C. Согласно опубликованным данным, этот эффект наблюдается на удалении вплоть до 10 км, а его интенсивность снижается на 30 % на расстоянии около 7 км. Среднемесячное повышение температуры поверхности земли на 1 °C наблюдалось на расстоянии до 4,5 км от типичного ЦОД, что сопоставимо с подобным эффектом вокруг крупного города. Исследователи отметили, что глобальная мощность ЦОД быстро растёт — ожидается, что в следующем десятилетии эта отрасль станет одним из самых энергоёмких секторов, а энергетические аппетиты этого сектора превысят энергию, потребляемую всеми производственными мощностями, уже через три-пять лет. Ожидается, что глобальное потребление электроэнергии крупными ЦОД к 2030 году увеличится более чем вдвое, при этом искусственный интеллект является главным драйвером этого роста. 
Источник изображений: unsplash.com В результате ажиотажа вокруг так называемого искусственного интеллекта расходы на инфраструктуру со стороны гиперскейлеров практически утроились за последние три года, при этом объём потребляемых мощностей за последний квартал вырос на 170 %. По мнению авторов статьи, логично ожидать, что влияние ЦОД на окружающую среду «может быть немалым». «Я хотел донести мысль о необходимости проявлять осторожность при проектировании и разработке центров обработки данных», — заявил руководитель исследования доктор Андреа Маринони (Andrea Marinoni). Фактически, эти «фабрики ИИ» в подавляющем большинстве случаев зависят от ископаемого топлива для выработки электроэнергии. В результате резкий рост обучения ИИ и его использования в различных приложениях приведёт к значительному увеличению выбросов. В США количество проектов газовых электростанций, находящихся в стадии разработки, в прошлом году увеличилось почти втрое, а спрос на электроэнергию для ЦОД приводит к возрождению угольных электростанций и строительству АЭС.  Описанный в статье эффект «теплового острова» может затронуть до 343 миллионов человек во всем мире, увеличив нагрузку на энергетические системы, службы социального обеспечения и здравоохранения. Авторы признают, что достижения в области технологий могут уменьшить этот эффект, в первую очередь за счёт снижения энергопотребления. Существует и противоположная точка зрения. Старший научный директор Omdia Влад Галабов (Vlad Galabov) отметил, что работа представляет собой единичный, предварительный анализ, который ещё не был независимо воспроизведён или проверен экспертами. «Простая физика предполагает, что даже очень крупные ЦОД вносят лишь небольшой дополнительный тепловой поток, если они расположены на протяжении нескольких километров, поэтому большая часть наблюдаемого эффекта, вероятно, обусловлена изменениями землепользования и растительного покрова, а не самими вычислениями ИИ», — считает он. Toshiba начала поставлять образцы 3,5-дюймовых HDD с SMR и ёмкостью 30-34 Тбайт
31.03.2026 [19:25],
Сергей Сурабекянц
Компания Toshiba анонсировала серию 3,5-дюймовых жёстких дисков M12 для гиперскейлеров и облачных провайдеров, работающих в крупных центрах обработки данных. Новая серия использует технологию черепичной магнитной записи (SMR) для обеспечения ёмкости хранения от 30 до 34 Тбайт. Диски M12 с технологией обычной магнитной записи (CMR) объёмом до 28 Тбайт будут представлены в третьем квартале 2026 года. 
Источник изображений: Toshiba Для справки: nearline (near + online) хранилище — это промежуточный тип хранения данных, представляющий собой компромисс между онлайн-хранилищем (обеспечивающим частый и очень быстрый доступ к данным) и офлайн-хранилищем/архивированием (используемым для резервного копирования или долгосрочного хранения с нечастым доступом к данным). Сегодня отмечается Всемирный день резервного копирования — ежегодная международная инициатива, призванная напомнить компаниям и частным лицам о важности защиты своих данных. Постоянное расширение цифровых услуг, рост видеоконтента, внедрение облачных сервисов и ресурсоёмкие технологии ИИ приводят к колоссальному увеличению объёмов данных, генерируемых и хранимых по всему миру. Центры обработки данных требуют жёстких дисков всё большей ёмкости. В HDD серии M12 используются запатентованные технологии проектирования и анализа Toshiba. Компания утверждает, что они превосходят предыдущие поколения (серии CMR MG11 и SMR MA11) за счёт добавления дополнительной магнитной пластины, в результате чего их общее количество достигает одиннадцати. 
Планы Toshiba, опубликованные в феврале 2021 года, подверглись корректировке Кроме того, в накопителях серии M12 в качестве основы носителя записи используется стекло, что обеспечивает более высокую прочность и позволяет создать более тонкую конструкцию. Корпуса заполнены гелием, а сами накопители сочетают в себе запатентованную технологию Toshiba Flux Control Microwave-Assisted Magnetic Recording (FC-MAMR) с технологией SMR, обеспечивая ёмкость от 30 до 34 Тбайт. Технология SMR увеличивает плотность записи за счёт перекрытия дорожек данных. Однако из-за этого случайные операции записи могут привести к снижению производительности. Toshiba утверждает, что её оптимизированная система управления размещением и перезаписью данных внутри накопителя обеспечивает более эффективную обработку данных и уменьшает падение производительности в системах хранения данных. Новые жёсткие диски достигают максимальной скорости передачи данных 294 Мбайт/с, что примерно на 8 % больше, чем у предыдущего поколения, при этом энергопотребление на терабайт (Вт/Тбайт) примерно на 18 % ниже. Разработанные для непрерывной работы 24/7, диски серии M12 поддерживают годовую нагрузку до 550 Тбайт и обеспечивают среднее время безотказной работы (MTTF/MTBF) 2,5 миллиона часов, а также годовой коэффициент отказов (AFR) не более 0,35 %. В перспективе Toshiba планирует дальнейшее увеличение ёмкости жёстких дисков за счёт внедрения технологий записи следующего поколения, включая магнитную запись с подогревом (HAMR), и увеличения количества пластин до двенадцати. Биткоин больше не кормит — майнеры срочно переключаются на ИИ
30.03.2026 [14:41],
Дмитрий Федоров
Мировая индустрия майнинга биткоина ускоренно переориентируется на ИИ-инфраструктуру и частично финансирует этот переход за счёт продажи биткоинов. Перелом в отрасли майнинга вызван прежде всего падением рентабельности. Средняя себестоимость добычи одного биткоина достигла $79 995, тогда как его рыночная цена составляет около $70 000. На этом фоне в сегментах ИИ и высокопроизводительных вычислений уже формируется контрактная база примерно на $70 млрд. 
Источник изображения: Philip Oroni / unsplash.com Когда себестоимость майнинга устойчиво выше цены продажи актива, прежняя бизнес—модель перестаёт работать. Для майнинговых компаний это уже не повод искать дополнительный источник выручки, а необходимость быстро менять структуру бизнеса. Один из главных источников финансирования перестройки бизнеса — продажа накопленных биткоинов. Публичные майнинговые компании уже сократили резервы более чем на 15 000 биткоинов. Эти продажи дают ликвидность, но одновременно усиливают предложение на рынке и усиливают давление на цену «цифрового золота». Переход финансируется не только за счёт криптовалютных резервов: в ход идут и долговые инструменты, и размещение акционерного капитала. Поворот в сторону ИИ объясняется ещё и тем, что у майнинговых компаний уже есть необходимая инфраструктурная база: значительные энергетические мощности, развитые системы охлаждения и электротехническая инфраструктура, рассчитанная на работу с высокими вычислительными нагрузками. Такая база хорошо подходит для центров обработки данных (ЦОД), обеспечивающих работу ИИ. О масштабе этого сдвига свидетельствует объём новых контрактов. В сегментах ИИ и высокопроизводительных вычислений речь идёт примерно о $70 млрд контрактов. Эти мощности нужны для генеративного ИИ, машинного обучения (ML) и сложных вычислительных задач. Часть компаний рассчитывает, что уже к 2026 году ИИ будет приносить им до 70 % совокупной выручки. Это указывает на быстрый сдвиг всей отрасли майнинга. 
Источник изображения: rc.xyz NFT gallery / unsplash.com Технически такой переход сложен и дорог. Майнинг биткоина строится в основном на специализированных интегральных схемах для криптографического хеширования (ASIC). ИИ, напротив, обычно требует графических (GPU) и тензорных процессоров (TPU). Значит, существующую вычислительную инфраструктуру придётся глубоко модернизировать или полностью менять. Вместе с оборудованием изменятся эксплуатационные процессы, требования к персоналу и логика управления мощностями. Иной становится и энергетическая модель. Майнинг обычно даёт более ровную нагрузку, тогда как вычисления для ИИ могут сильно колебаться по интенсивности. Отсюда — более сложная балансировка нагрузки, другие требования к охлаждению, сети и хранению данных. Для решения этих задач компании опираются на партнёрства, поглощения и внутренние программы развития. Эта перестройка влияет не только на самих майнеров. Дополнительные продажи биткоинов увеличивают рыночное предложение и могут оставаться краткосрочным фактором снижения стоимости цифрового актива. Одновременно меняется направление капитала внутри технологического сектора: деньги, которые раньше работали в модели криптодобычи, уходят в ИИ-инфраструктуру и высокопроизводительные вычисления. 
На дневном графике биткоин после резкого снижения от январских максимумов перешёл в фазу консолидации и в конце марта — начале апреля торгуется в диапазоне около $66 000–$72 000. Источник изображения: TradingView Меняется и конкурентная среда. Традиционные операторы ЦОД получают нового соперника — майнинговые компании с готовой инженерной базой и опытом эксплуатации энергоёмких вычислительных площадок. Для технологических компаний, которым нужны мощности под ИИ, это означает расширение выбора подрядчиков. Важную роль играет и география. Майнинг исторически тяготел к регионам с дешёвой электроэнергией и мягким регулированием. Для ИИ-инфраструктуры этого уже недостаточно. Здесь важны ещё и качественная сетевая связность, доступность квалифицированных специалистов и режим работы с данными. Поэтому часть компаний будет переносить мощности или расширяться в новых регионах. Экологический вопрос никуда не исчезает. И майнинг, и ИИ-вычисления потребляют много энергии. Но у ИИ-нагрузок есть одно отличие: они позволяют гибче использовать инфраструктуру и лучше подстраивать потребление под выработку энергии из возобновляемых источников. У части майнинговых компаний такая база уже есть, и это даёт им дополнительное преимущество. 
Источник изображения: Dynamic Wang / unsplash.com Скорость перестройки будет зависеть и от регулирования. Здесь пересекаются сразу несколько сфер: финансовые правила, защита данных и экспортный контроль технологий. В одних юрисдикциях развитие ИИ-инфраструктуры поддерживают, в других к криптовалютам и ИИ относятся осторожно. Поэтому исход перехода определяется не только доступом к капиталу и оборудованию, но и тем, насколько быстро компании смогут встроиться в новую правовую среду. В российских ЦОД массово выходит из строя старое оборудование
28.03.2026 [08:07],
Владимир Фетисов
В российских центрах обработки данных (ЦОД), которые были построены 10-15 лет назад, массово выходит из строя оборудование. Такая ситуация сложилась из-за окончания жизненного цикла, проблем с поставками из-за рубежа и отсутствием запасов. По данным источника, проблема затрагивает 20 % коммерческих ЦОД страны. 
Источник изображения: Nvidia Руководитель направления сервиса инженерных систем «К2Теха» Денис Полуэктов рассказал, что за последние шесть месяцев российские компании столкнулись с резким ростом количества аварий в локальных ЦОД и небольших дата-центрах. Он отметил, что за этот период в «К2Тех» обратилось более десяти компаний, чья инженерная инфраструктура находится в плачевном состоянии. При этом в первой половине прошлого года и ранее подобных обращений фактически не было. Заместитель генерального директора по инфраструктуре интегратор «Ультиматек» Павел Приедитис рассказал о резком увеличении количества обращений от владельцев ЦОД о необходимости срочной замены оборудования за последние шесть месяцев. Он отметил, что все подобные обращения связаны с инфраструктурой, находящейся в эксплуатации 10-15 лет, поскольку в этот период оборудование достигает конца жизненного цикла. Член оргкомитета Профессиональной ассоциации в сфере облачных технологий (RCCPA) Антон Салов сообщил, что с проблемой столкнулись 20 % коммерческих ЦОД. В первую очередь замены требуют аккумуляторы в системах источников бесперебойного питания, дизель-генераторные установки и оборудование для охлаждения. В сообщении сказано, что «Ростелеком» в период с 2010 по 2015 годы ввёл в эксплуатацию семь ЦОД в разных регионах страны. В Москве запустили дата-центры DataSpace Partners, «Сбер», «Южный порт» и IXcellerate. «Мегафон» запустил ЦОД в Самаре, а DataHouse — в Екатеринбурге. Технический директор IXcellerate Сергей Вышемирский рассказал, что у компании был резерв запасных частей для аварийного ремонта и плановой замены. За счёт этого после ухода с отечественного рынка основного вендора у компании не возникло проблем и сбоев. Он добавил, что складских запасов хватит для обеспечения работы ЦОД без аварий, а также для замены элементов инфраструктуры, в течение ближайших десяти лет. 
Источник изображения: Oracle Директор по развитию дата-центров РТК-ЦОД («Ростелеком») Константин Степанов признал проблему старения инженерной инфраструктуры в ЦОД, ведённых в эксплуатацию 10-15 лет назад. Он добавил, что компании удалось найти доступные аналоги, поэтому какие-либо проблемы отсутствуют. В «Сбере» сообщили, что дата-центры компании работают в штатном режиме и своевременно обслуживаются. В «Мегафоне» данный вопрос комментировать отказались. Эксперты сходятся во мнении, что причиной массового выхода из строя оборудования, введённого в эксплуатацию в 2010-е годы, является не завершение жизненного цикла, а уход с российского рынка иностранных вендоров в сочетании с экономией на сервисе. Это привело к накоплению технологических долгов. По словам Полуэктова, положение усугубляет макроэкономическая ситуация, поскольку у многих компаний урезаны бюджеты, из-за чего не хватает средств на плановую модернизацию инфраструктуры. По мнению господина Полуэктова, риск аварий в ЦОД может привести к серьёзным проблемам, включая остановку конвейеров в промышленности, неработающие кассы и парализованную логистику в ретейле, а также коллапс транзакционных сервисов в финансовом секторе. Он считает, что в ближайшие 2-3 года количество инцидентов будет расти. Антон Салов добавил, что решить проблему можно путём замены узлов на китайские или российские альтернативы, но более предпочтительным остаётся ремонт, поскольку он не требует больших капитальных вложений. Эксперт считает, что в дальнейшем проблема станет более ощутимой, т.к. увеличилось количество вводимых в работу ЦОД. В SpaceX признали, что вряд ли смогут застроить орбиту миллионом спутников для ИИ
27.03.2026 [06:16],
Дмитрий Федоров
Заявленный SpaceX предел в 1 млн спутников для орбитальных ЦОД может остаться недостижимым, однако компания добивается согласования именно такой численности орбитальной группировки на начальном этапе. Заявка рассматривается Федеральной комиссией по связи США (FCC) и вызывает возражения астрономов, экологических активистов и представителей общественности из-за рисков светового загрязнения, возможного воздействия на атмосферу и безопасности в околоземном пространстве. 
Источник изображений: spacex.com Президент SpaceX Гвинн Шотвелл (Gwynne Shotwell) заявила изданию Time, что была удивлена отсутствием заметной реакции на заявку компании в FCC. Позднее планы компании по орбитальным центрам обработки данных получили больший резонанс, в том числе после заявления Илона Маска (Elon Musk) о строительстве завода Terafab для выпуска чипов для этих систем. По его словам, каждый такой спутник будет длиннее Международной космической станции (МКС). Вслед за SpaceX компания Blue Origin представила собственный план орбитальных ЦОД с группировкой из 51 600 спутников, а стартап Starcloud готовит аналогичный проект на 88 000 спутников. Nvidia также разрабатывает ИИ-чипы для использования в космосе.  Шотвелл допустила размещение таких аппаратов не только на орбите Земли, но и на орбите Луны, а в перспективе — вокруг Солнца. Маск также заявил о возможности строить эти спутники на Луне с использованием будущей лунной базы. По словам Шотвелл, сила тяжести на Луне составляет около одной шестой земной, поэтому производство спутников на Луне из лунных элементов и материалов ускорило бы и удешевило их запуск. Отвечая на вопрос о перегруженности орбит, Шотвелл заявила, что для обеспечения безопасности будут приняты необходимые меры. SpaceX сообщила FCC, что намерена начать с небольшого числа орбитальных ЦОД, чтобы отслеживать их возможное воздействие на земную атмосферу, прежде чем расширять свой проект. Ответ компании занял 32 страницы. Он был подан после того, как предложение получило в онлайн-системе FCC более 1 400 комментариев, значительная часть которых была негативной. Критики заявили, что компания не ответила на их замечания по существу. Center for Space Environmentalism сообщил FCC, что SpaceX просит довериться её заявлениям, не представив достаточных подтверждений. По оценке организации, запрашиваемые исключения фактически перекладывают экологические риски частного ИИ-проекта на американскую общественность. Робопсы нашли работу в дата-центрах — они проверяют оборудование, ищут перегрев и патрулируют ЦОД
17.03.2026 [12:22],
Алексей Разин
Крупные центры обработки данных обладают не только обширной территорией, но и разнообразным оборудованием, за состоянием которого необходимо тщательно следить. Когда камер и датчиков для решения подобных задач не хватает, конкуренцию людям могут составить собакоподобные роботы. 
Источник изображения: Boston Dynamics Старший директор по управлению продуктами Boston Dynamics Мерри Фрейн (Merry Frayne) призналась, что интерес к таким роботам со стороны компаний, занимающихся строительством центров обработки данных, по сравнению с прошлым годом заметно вырос. Аналогичные роботы уже применяются в нефтяной и горнодобывающей промышленности, в военных операциях и при ликвидации последствий стихийных бедствий. С учётом масштабов строительства ЦОД в США, применение собакоподобных роботов для патрулирования территории стало очевидным. Сейчас в Северной Америке возводятся центры обработки данных совокупной мощностью 35 ГВт, они занимают десятки гектар и требуют контроля в круглосуточном режиме. В США в строй уже введены 5000 центров обработки данных, в стадии строительства находятся от 800 до 1000 штук. Для производителей роботов и операторов ЦОД подобное применение «четвероногих инспекторов» является взаимовыгодным. Клиенты Boston Dynamics, впрочем, не желают ограничиваться только функцией патрулирования. Роботы настраиваются на создание карты помещений и площадок, мониторинг процесса строительства, поиск протечек и очагов перегрева оборудования, а также акустических аномалий и непосредственно охраны объектов. Если учесть, что один робопёс Spot стоит от $175 000 до $300 000, то его применение в ЦОД может окупаться за период от полутора до двух лет, и это без учёта экономического эффекта от сбора данных, который обеспечивает робот. Конкурирующая Ghost Robotics своих робопсов предлагает Vision 60 по цене около $165 000, они также используются на подобных объектах. Затраты на одного человека в роли охранника в США достигают $150 000, поэтому робопсы при более высоких начальных расходах в дальнейшем позволяют экономить, выполняя свою работу практически непрерывно, если не считать время на перезарядку. Собственно, людей такие роботы не вытесняют полностью, они просто позволяют перейти инспекторам к удалённому наблюдению за обстановкой на объекте через транслируемые с камер робота изображения. Человек и робот в данной комбинации дополняют друг друга. На одном заряде батареи робот способен преодолеть многие километры в любых погодных условиях, в этом отношении он более неприхотлив по сравнению с человеком. Кроме того, тепловые датчики позволяют роботам определять перегрев оборудования и посылать уведомления операторам, чтобы предотвратить выход из строя дорогостоящего «железа» или пожар. ИИ победил офисы: в США строят больше дата-центров, чем офисных зданий
17.03.2026 [07:31],
Алексей Разин
Рынок коммерческой недвижимости США, как отмечает Bloomberg, в условиях бума ИИ переживает важные структурные изменения. Впервые расходы на строительство центров обработки данных ($3,57 млрд) по итогам декабря прошлого года превысили затраты на строительство офисных помещений ($3,49 млрд). 
Источник изображения: Oracle Бум искусственного интеллекта заставляет участников рынка вкладываться в вычислительную инфраструктуру, большинство американских облачных гигантов сейчас активно вкладывается в строительство крупных ЦОД на территории США. На примере строительной компании Turner Construction поясняется, что сооружение ЦОД становится для девелоперов всё более важным направлением бизнеса. В прошлом году конкретный застройщик реализовал профильных проектов на сумму $9,4 млрд, что более чем в пять раз больше показателя 2020 года. В прошлом месяце компания Meta✴✴ Platforms выбрала Turner Construction в качестве подрядчика по строительству ЦОД стоимостью $10 млрд в штате Индиана. Более трети текущего портфеля проектов этого застройщика сейчас связано с возведением ЦОД. На их реализацию уйдёт несколько лет, и для компании это хороший бизнес. Крупные инвестиционные компании также интересуются подобными проектами в надежде неплохо заработать на буме ИИ. В то же время, строительство офисных помещений в США ведётся достаточно вяло ещё со времён пандемии, когда удалённая работа сделала потребность в новых площадях весьма ограниченной. В декабре прошлого года затраты на строительство ЦОД в США достигли $3,57 млрд, превысив затраты на строительство офисных помещений, которые составили $3,49 млрд. Эксперты считают, что в случае успешного внедрения ИИ корпорациям потребуется меньше новых сотрудников, и этот фактор также повлияет на снижение спроса в строительной сфере, если говорить о новых офисных площадях. Развитие инфраструктуры ЦОД на территории США подразумевает заключение контрактов сроком на 10 или даже 15 лет с участниками проектов, среди которых встречаются не только техногиганты, которые будут непосредственно эксплуатировать вводимые в строй вычислительные мощности. Потребности подобных объектов в адекватном энергоснабжении подталкивают тарифы на электроэнергию к росту, и это вызывает протесты жителей соседних с ЦОД районов. Строители, которые ранее не имели опыта возведения подобных объектов, изначально воспринимали специфику работы легкомысленно, но в процессе реализации проектов поняли, что всё не ограничивается возведением бетонного корпуса для ЦОД, а требует намного более сложных процессов и технологий. Объекты такого типа подразумевают создание серьёзнейшей инженерной инфраструктуры, от систем охлаждения до энергоснабжения с обязательным резервированием источников. На огромных площадях может располагаться более 10 зданий, которые соединяются между собой сложными техническими коммуникациями. По некоторым оценкам, если в 2020 году возведение условного ЦОД на 1 МВт обходилось в $8 млрд, то в прошлом году стоимость выросла до $11 млрд. При этом энергетическая инфраструктура формирует до 38 % профильных затрат. Потребность в кадровых ресурсах при строительстве ЦОД тоже заметно выше. Если офисное здание общей площадью 46 500 квадратных метров может требовать работы около 300 специалистов различных профилей, то сопоставимый по площади ЦОД потребует уже 800 рабочих, причём механики и электрики будут формировать от 70 до 80 % этого штата. Проекты по возведению ЦОД сильнее растянуты во времени, поэтому в общей сложности нанимаемые для строительства специалисты успевают заработать больше за период реализации проекта. Высокий спрос на специалистов по монтажу серверного оборудования открывает хорошие перспективы для их кадрового роста. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
